Plataforma integrada de mapeamento corporal, dermatoscopia e pesquisa.

O módulo de banco de dados foi concebido para garantir segurança, robustez e simplicidade no armazenamento das informações. Todas as imagens dermatoscópicas, fotos corporais e dados clínicos ficam armazenados na própria máquina, em um hardware configurado para gerenciar grande volume de dados sem depender de servidores externos.

Após o cadastro do paciente, todos os dados gerados pelo aplicativo – incluindo registros de mapeamento corporal, imagens, medições e relatórios – são automaticamente organizados na pasta do paciente. Isso torna o fluxo extremamente direto: o médico cadastra uma vez, e o sistema associa tudo àquele prontuário digital, mantendo a rastreabilidade.

O armazenamento local facilita a adequação à LGPD, pois a instituição mantém controle total sobre onde os dados estão, quem acessa e quais cópias de segurança são feitas. O módulo suporta:

• Estrutura de pastas por paciente e por sessão de exame;
• Arquivos de imagem e relatórios salvos com identificação clara;
• Preparação para uso em máquinas com alta capacidade de armazenamento;
• Possibilidade de backup periódico em mídias externas, conforme o protocolo do serviço.

Dessa forma, o sistema Integração Adaptativa Soluções Médicas combina segurança de dados com uma estrutura simples de navegar, permitindo que o médico encontre rapidamente os exames de qualquer paciente, em qualquer momento.

O módulo de MAPEAMENTO CORPORAL DE MANCHAS foi projetado para registrar, com precisão, a posição de cada lesão no corpo do paciente, respeitando diferentes níveis de privacidade, workflow e automação. São três rotinas integradas ao banco de dados, todas gerando os arquivos diretamente na pasta do paciente.

Em qualquer uma das opções, o resultado final é uma janela de aplicativo exibindo a imagem de corpo inteiro e, ao lado, as imagens recortadas das manchas a serem analisadas, prontas para integração com os módulos de análise dermatoscópica e de inteligência artificial.

• Associação direta entre mapa corporal, imagens recortadas e ID de lesão;
• Possibilidade de uso apenas de modelos artificiais, apenas de fotos reais ou de ambos;
• Detecção manual ou semi-automática das manchas, com apoio de IA;
• Arquivos organizados de forma padronizada por paciente e por sessão de exame.

A calibração espacial garante que as medidas geométricas das lesões — área, bordas, excentricidade, circularidade — sejam comparáveis ao longo do tempo, mesmo com variações de captura (distância focal, ângulo, zoom). Sem esse ajuste, as mudanças aparentes podem refletir o método de fotografia e não a evolução real da mancha.

A calibração espectral permite que as variações de coloração — pigmentação, heterogeneidade de canais R/G/B, fluorescência, resposta sob diferentes comprimentos de onda — sejam quantificadas de modo confiável. Isso é essencial pois em muitos estudos a distribuição de cor, textura e evolução espectral mostram-se indicadores de malignidade. :contentReference[oaicite:0]{index=0}

Nosso diferencial está em oferecer no mesmo aplicativo ambos os mecanismos de calibração técnica, garantindo que as análises multitemporais da mancha sejam baseadas em dados comparáveis e tecnicamente robustos — o que melhora a confiabilidade para fins clínicos e de pesquisa.

Este módulo reúne a camada mais sofisticada da plataforma, integrando parâmetros espectrais, geométricos, texturais e fatores sócio-ambientais para estimar o risco global associado a uma mancha de pele. A combinação possível de variáveis atinge a ordem de 1,78 × 10³⁴ (um decilhão, setecentos e seis nonilhões) de configurações, um número incomensurável para avaliação apenas humana.

Para tornar isso utilizável na prática, o módulo oferece três rotinas de processamento complementares:

1. Análise de Risco IA – rotina autônoma baseada em aprendizado de máquina, que avalia a lesão a partir dos parâmetros quantificados e gera um score de risco calibrado pelo próprio sistema.
2. Análise de Risco Algoritmo de Ponderação – processamento executado a partir de um algoritmo gerado em servidor externo de alta capacidade e incorporado ao aplicativo. Essa rotina aplica equações de ponderação específicas para cada parâmetro, retornando um risco global diretamente no app.
3. Nova Calibração – rotina criada pelo próprio médico, que pode definir seus próprios pesos e limiares com base em experiência e conhecimento clínico. Essa calibração fica armazenada no sistema e pode ser utilizada tanto na prática diária quanto como base adicional para aprendizado de máquina.

Entre os parâmetros analisados estão: Área, Assimetria, Bordas, Cores, Textura, Diâmetro, Heterogeneidade de cor, Variedade de cor, Índice de forma (circularidade), Irregularidade de bordas, Solidez, Excentricidade, Razão de aspecto, Área convexa, Índice de área convexa,R-G-B médios Desvios padrão de R-G-B, Contraste, Homogeneidade GLCM, Energia, ASM, Correlação, Entropia, Pigmentação e densidade, Estrutura nodular, Véu azul, Área de regressão, Histórico familiar, Uso de protetor solar, Insolação diária, Fototipo e características de borda.

Todos esses dados são quantificados e combinados por uma matemática de pesos e medidas. O resultado final é um RISCO GLOBAL para a mancha analisada, que funciona como um indicador objetivo para apoiar a decisão de realizar ou não uma biópsia, sempre mantendo o médico no centro do processo decisório.

A rotina de ANÁLISE COMPARATIVA MULTITEMPORAL permite avaliar, de forma objetiva, a evolução das manchas ao longo do tempo, comparando exames realizados em períodos distintos. O sistema alinha as imagens de uma mesma lesão, calcula a variação dos parâmetros geométricos e da resposta espectral, e gera um relatório claro para o médico.

Com base em princípios descritos na literatura de dermatoscopia de seguimento e dermatologia digital, a variação da área, da forma e da distribuição espectral (cores e canais) é um dos indicadores mais importantes para diferenciar lesões estáveis de lesões com potencial de transformação. Crescimento progressivo, surgimento de novas cores ou aumento da heterogeneidade cromática são sinais de alerta que merecem atenção e, muitas vezes, investigação mais aprofundada ou biópsia.

A rotina calcula automaticamente:

• Área de crescimento: diferença percentual de área entre exames (expansão da mancha em mm² ou cm² ao longo do tempo);
• Área de regressão: redução de área, clareamento e surgimento de regiões esbranquiçadas ou cicatriciais, que podem indicar regressão parcial;
• Variação dos parâmetros geométricos: assimetria, circularidade, solidez, excentricidade, razão de aspectos e irregularidade de bordas;
• Variação da resposta espectral: mudanças na média e no desvio padrão dos canais R, G, B, no padrão de cores dermatoscópicas e nos índices de heterogeneidade e contraste;
• Resumo evolutivo: indicação se a lesão se comportou como estável, em crescimento ou em regressão, com base em limiares configuráveis pelo usuário.

Estudos de seguimento seriado de nevos e melanomas mostram que a mudança ao longo do tempo é um dos critérios mais relevantes na avaliação de risco: muitas lesões suspeitas são identificadas não apenas pela aparência em um único exame, mas principalmente pela alteração de tamanho, forma e padrão de cor entre um exame e outro. Ao quantificar esses parâmetros, a rotina fornece uma medida numérica da evolução, facilitando a comparação entre consultas, documentação em prontuário e apoio à decisão de monitorar ou biopsiar.

Todo o resultado é consolidado em um relatório comparativo, que pode ser anexado ao prontuário e exportado em PDF e CSV. O médico visualiza lado a lado as imagens de diferentes datas, com mapas de calor de crescimento/regressão e indicadores objetivos da evolução da lesão.

A rotina de ANÁLISE DE RESULTADOS VIA COMUNICAÇÃO REMOTA COM GRUPOS DE PESQUISA integra o aplicativo a videochamadas e reuniões on-line através de um aplicativo independente livre com outros profissionais, permitindo que imagens e resultados gerados pelo sistema sejam compartilhados em tempo real para discussão conjunta.

Durante a sessão, o médico pode exibir o mapa corporal, as imagens dermatoscópicas, os parâmetros geométricos, a resposta espectral e os relatórios comparativos diretamente na tela, enquanto discute o caso com outros dermatologistas, grupos de pesquisa ou equipes multiprofissionais. Tudo acontece em tempo real, com o paciente ainda em acompanhamento ou logo após o exame.

A literatura em teledermatologia e segunda opinião mostra que a interpretação compartilhada aumenta a segurança na avaliação de lesões pigmentadas e suspeitas, reduz a variabilidade entre observadores e auxilia na tomada de decisão quanto a monitorar, biopsiar ou encaminhar o paciente. Ter o olhar de diferentes especialistas sobre as mesmas imagens, com acesso às mesmas métricas objetivas, potencializa o valor diagnóstico.

Nesta rotina, o sistema facilita:

• Compartilhamento em tempo real das telas do aplicativo com grupos de pesquisa e colegas convidados para a discussão;
• Apresentação estruturada de imagens corporais, dermatoscópicas, mapas de calor, gráficos de crescimento/regressão e relatórios estatísticos;
• Registro das conclusões da reunião (resumo da discussão, hipóteses principais, condutas sugeridas) vinculado ao prontuário do paciente;
• Possibilidade de integrar essa rotina a projetos multicêntricos, em que diferentes serviços analisam o mesmo conjunto de lesões sob protocolos padronizados.

Dessa forma, o aplicativo não apenas calcula parâmetros e gera relatórios, mas também se torna um ponto de encontro digital entre especialistas, valorizando a opinião de outros profissionais e fortalecendo a prática baseada em evidências e em discussão coletiva de casos complexos.

O módulo de SERVIDOR DE ANÁLISE REMOTA utiliza um servidor dedicado, instalado na sede da empresa, com alta capacidade de processamento e armazenamento. É nele que fica o banco de dados central com mais de 500.000 imagens de lesões cutâneas, já estudadas e associadas a diagnósticos médicos.

Quando o médico envia uma nova imagem pelo aplicativo, o servidor executa uma rotina de análise comparativa, avaliando os parâmetros geométricos (área, forma, bordas, assimetria, circularidade, solidez, etc.) e a resposta espectral (distribuição de cores, canais RGB, heterogeneidade cromática) em relação às imagens armazenadas em seu banco.

A partir dessa comparação, o sistema calcula um coeficiente de similaridade entre a lesão analisada e um conjunto de casos de referência já diagnosticados. O objetivo não é substituir o julgamento clínico, mas oferecer um contexto objetivo: “esta lesão se parece, em parâmetros geométricos e espectrais, com quais padrões já conhecidos?”.

Poder comparar uma imagem com centenas de milhares de casos é especialmente importante por três motivos:

• Permite identificar se a mancha se aproxima de padrões de baixo risco, frequentemente observados em nevos estáveis;
• Evidencia similaridade com padrões de alto risco, associados em estudos prévios a melanomas e outras lesões malignas;
• Ajuda a orientar a decisão clínica, oferecendo um contexto objetivo adicional, sem substituir a avaliação do médico.

O resultado dessa comparação pode ser apresentado como um score de similaridade e como uma lista de casos de referência que mais se aproximam da lesão em estudo, servindo de material de apoio em ensino, pesquisa e tomada de decisão clínica.